独立站A/B测试的统计学陷阱与规避指南:别再被“显著结果”欺骗
您的独立站A/B测试结果真的可靠吗?本文深度揭秘A/B测试中常见的辛普森悖论、伪相关、样本量不足等统计学陷阱,并提供5大规避策略,帮助您做出真正数据驱动的决策,提升转化率。
独立站AB测试框架设计:优化按钮颜色、文案与布局,有效提升CTR
本文详细介绍了独立站AB测试框架的设计方案,涵盖按钮颜色、文案和布局等关键元素的测试方法,强调统计显著性阈值的设定,帮助您科学提升点击率(CTR)。
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